Intro

Об учебнике

С R я познакомился летом 2012 года. Начинавшие тогда же или ранее помнят, насколько мало было материалов или каких-то учебников. С учебниками по R и сейчас не особо радостно, так как первоначальная ориентированность на анализ данных и статистику сыграла с R злую шутку: практически все учебники стараются дать минимально необходимую базовую информацию о языке и побыстрее перейти к темам по статистике. В результате получается нечто промежуточное: концепции и идеи R как языка программирования описываются в таких учебниках очень слабо, а для того, чтобы быть хорошим учебником по статистике, не хватает глубины.

Учебник посвящен R именно как языку программирования, в отличие от общепринятого представления, что R — среда для статистического анализа. Я старался делать больше акцент на то, как организован язык, чем на его использование для тех или иных задач анализа данных. Продвинутые пользователи увидят в тексте переклички с “Advanced R” Хэдли Викхэма, более опытные — отсылки к документации языка (местами даже к коду), текстам Томаса Майлунда, различным блогам и статьям разработчиков.

Первые десять глав будут полезны и доступны всем, кто только начинает изучать язык. Последующие главы больше раскрывают логику и конструкцию языка (Выполнение выражений и ООП), а также некоторые темы, полезные при разработке. Подобная неоднородность порождает несколько нелогичные на первый взгляд ситуации, когда, например, базовые типы рассматриваются сразу в нескольких главах. Тем не менее, это сознательное решение, чтобы учесть разный опыт возможных читателей.

Я старался не выходить за пределы base R, поэтому многие темы, такие как синтаксис data.table/tibble, визуализации в ggplot2/plotly, асинхронное программирование, API-серверы или Shiny-приложения остались за пределами учебника. Многие из этих тем рассматриваются или будут рассматриваться в отдельном проекте R packages.

Благодарности

Учебник вырос из задачек и конспектов, которые я готовил для студентов своих курсов по анализу данных. Группа МАР181 — ван лав, мне было интересно писать для вас эти материалы.

Весь проект не состоялся бы без Артема Клевцова, моего друга и наставника на пути изучения R. Когда-то мы оба пришли к необходимости перейти с SPSS на R, с тех пор были и совместные проекты, и постепенная специализация каждого в свои области, но постоянный обмен мнениями и опытом сохраняются.

Отдельная благодарность рецензентам, которые читали и вычитывали текст: Андрею Огурцову, Григорию Демину и Дмитрию Богданову. Ваши замечания помогли мне быть аккуратнее в формулировках и внимательнее к деталям. А без помощи Анны Басниной запятых, опечаток и странных выражений в тексте было бы намного больше.

Лицензия

Это произведение доступно по лицензии CC BY-NC-ND 4.0.

R intro

Учебник является частью проекта R Intro, который также включает в себя конспекты по конкретным пакетам, сборники задач, записи вебинаров и прочие материалы. Обновление материалов проекта ведётся по принципу пакетов, то есть с некоторой эпизодичностью и журналом изменений.

Контакты

Процесс правок может быть бесконечен. Если у вас есть какие-то замечания, предложения или комментарии по тексту учебника, оставьте их, пожалуйста, в Issues. С прочими вопросами пишите мне (@konhis, Philipp Upravitelev) в telegram или в ODS.

Поддержать

Если вам понравились материалы или идея проекта R Intro и его разделов, вы можете купить мне чашечку кофе или порадовать ежемесячной подпиской. Для тех, кто не в России, так же есть ko-fi.